O Dashboard da JADI permite acompanhar métricas relacionadas aos custos e ao consumo de tokens dos assistentes, além de identificar quais assistentes, departamentos e atendentes estão gerando maior consumo.
Como utilizar o tour guiado #
Ao acessar o dashboard, é possível iniciar um tour guiado pelo painel.
Para acompanhar a apresentação, clique em Avançar e navegue pelas explicações de cada área do dashboard.
Como aplicar filtros #
Os dados apresentados podem ser filtrados de acordo com:
- Atendente;
- Departamento;
- Usuário;
- Período.
Dessa forma, é possível analisar o consumo de forma mais específica.
Como consultar os custos e tokens #
Na parte superior do dashboard, são apresentados indicadores relacionados ao consumo dos assistentes:
- Custo total;
- Tokens de input, que correspondem às mensagens enviadas aos assistentes;
- Tokens de output, que correspondem às mensagens enviadas pelos assistentes aos clientes;
- Tokens totais, que representam a soma dos tokens de input e output.
Como consultar os custos por dia #
Na área de custos por dia, é apresentado um gráfico em linha que mostra os gastos ao longo do período selecionado.
Os valores podem ser visualizados em:
- Reais;
- Dólares.
Para consultar o valor de um dia específico, basta posicionar o mouse sobre o ponto correspondente no gráfico.
Como consultar o consumo de tokens e requisições #
O dashboard também apresenta informações sobre o consumo de tokens durante o período selecionado, além do total de requisições realizadas.
No gráfico diário, é possível acompanhar:
- Tokens de input;
- Tokens de output;
- Requisições.
Ao posicionar o mouse sobre cada ponto do gráfico, os valores correspondentes ao dia são exibidos.
Como consultar a composição dos tokens #
Na área de Composição de Tokens, é possível visualizar a divisão do consumo entre:
- Input uncached;
- Input cache;
- Output.
Como identificar os maiores consumidores #
Na parte inferior do dashboard, é possível consultar os gastos de acordo com diferentes categorias:
- Assistente;
- Departamento;
- Atendente.
Essas informações permitem identificar qual assistente, departamento ou atendente está gerando maior consumo no período analisado.